برنامه نويسي موازي­ شبكه روي سيستم GPU چندهسته­اي شتاب­يافته با بهينه­سازي

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Advanced in Control Engineering and Information Science

Parallelizing Network Coding on Manycore GPU-Accelerated System with Optimization

Abstract
It is well known that network coding has emerged as a promising technique to improve network throughput and
available bandwidth. But, due to high computational complexity, the practicability of network coding has remained to
be a challenge. At the same time, applications accelerated by GPU are confined to traditional methods, in which GPU
is used as a coprocessor to consume dataset transferred from CPU. Therefore, an aggressive parallel network coding
framework with optimization is customized for GPU, in which an appropriate granularity of parallelism for network
coding is presented, and GPU can act as not only data consumer but also data producer. Moreover, random linear
network coding is parallelizing and optimizing on CUDA-enabled GPU to validate proposed techniques.
Experimental results demonstrate that it is effective to parallelize network coding on manycore GPU-accelerated
system using proposed techniques.

برنامه نويسي موازي­ شبكه روي سيستم GPU چندهسته­اي شتاب­يافته با بهينه­سازي 

چكيده
واضح است كه كدگذاري شبكه به عنوان روشي اميدواركننده براي بهبود بازده شبكه و پهناي باند موجود پديد آمده است. اما، با توجه به پيچيدگي محاسباتي بالا، قابليت پياده­سازي كدگذاري شبكه هنوز هم به عنوان يك چالش بر جاي مانده است. همچنين، كاربردهاي شتاب­يافته با GPU محدود به روش­هاي سنتي هستند، كه در آن GPU بعنوان يك كوپروسسور براي مصرف مجموعه­داده­هاي انتقالي از CPU استفاده مي­شود. بنابراين، يك چارچوب كدگذاري شبكه موازي مهاجم با بهينه­سازي براي GPU سفارشي شده است، كه در آن يك گرنيولاريتي مناسب موازي­شدگي براي كدگذاري شبكه ارائه شده است، و GPU نه تنها مي­تواند به عنوان مصرف­كننده داده، بلكه توليدكننده داده­ نيز عمل كند. علاوه بر اين، كدگذاري شبكه خطي تصادفي، در GPU فعال شده با CUDA موازي و بهينه­سازي شده است تا به اعتباربخشي روش ارائه شده بپردازد. نتايج عملي [آزمايشگاهي] نشان مي­دهد كه موازي كردن كدگذاري شبكه در سيستم چندهسته شتاب­يافته با GPU استفاده از روش­هاي پيشنهادي بسيار موثر است.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود