الگوهاي مِش محلي در برابر الگوهاي باينري محلي: نمايه­ سازي و بازيابي تصوير پزشكي

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

نام مجله:

IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS

عنوان مقاله:

Local Mesh Patterns Versus Local Binary Patterns Biomedical Image Indexing and Retrieval

Abstract—In this paper, a new image indexing and retrieval algorithm
using localmesh patterns are proposed for biomedical image
retrieval application. The standard local binary pattern encodes
the relationship between the referenced pixel and its surrounding
neighbors, whereas the proposed method encodes the relationship
among the surrounding neighbors for a given referenced pixel in
an image. The possible relationships among the surrounding neighbors
are depending on the number of neighbors, P . In addition,
the effectiveness of our algorithm is confirmed by combining it
with the Gabor transform. To prove the effectiveness of our algorithm,
three experiments have been carried out on three different
biomedical image databases. Out of which two are meant for computer
tomography (CT) and one for magnetic resonance (MR)
image retrieval. It is further mentioned that the database considered
for three experiments are OASIS-MRI database, NEMA-CT
database, and VIA/I–ELCAP database which includes region of
interest CT images. The results after being investigated show a
significant improvement in terms of their evaluation measures as
compared to LBP, LBP with Gabor transform, and other spatial

and transform domain methods

الگوهاي مِش محلي در برابر الگوهاي باينري محلي: نمايه­ سازي و بازيابي تصوير پزشكي

چكيده

در اين مقاله، يك الگوريتم جديد نمايه­سازي و بازيابي تصوير با استفاده از الگوهاي مِش براي استفاده در بازيابي تصوير پزشكي پيشنهاد شده است. الگوريتم باينري محلي استاندارد رابطه­ي بين پيكسل مرجوعي (مورد نظر) و همسايه­هاي اطراف آن را كدگذاري مي­كند، در حاليكه روش پيشنهادي رابطه­ي ميان همسايه­هاي اطراف يك پيكسل مرجوعيِ مشخص در يك تصوير را كدگذاري مي­كند. روابط ممكن ميان همسايه­هاي اطراف به تعداد همسايه­ها، P، بستگي دارد. علاوه بر اين، كارايي الگوريتم پيشنهادي در اين مقاله با تركيب اين الگوريتم با تبديل گابور اثبات شده است. براي اثبات كارايي اين الگوريتم سه آزمايش بر روي سه پايگاه داده­ي مختلف تصوير پزشكي پياده­سازي شده است. دو آزمايش از اين سه آزمايش براي توموگرافي كامپيوتري (CT) و يك آزمايش براي رزونانس مغناطيسي (MR) بازيابي تصوير انجام مي­شود. سپس اشاره خواهد شد كه پايگاه داده­ي مورد نظر براي سه آزمايش عبارتند از: پايگاه داده­ي OASIS-MRI، پايگاه داده­ي NEMA-CT و پايگاه داده­ي VIA/I-ELCAPكه شامل ناحيه­ي تصاوير CT مورد نظر است. نتايج پس از بررسي بهبود معناداري بر حسب معيارهاي ارزيابي آن­ها در مقايسه با LBP، LBP با تبديل گابور، و ديگر روش­هاي فضايي و دامنه­ي تبديل نشان داد.

واژگان كليدي

بازيابي تصوير پزشكي (CBIR)، تبديل گابور (GT)، الگوري باينري محلي (LBP)، الگوهاي مش محلي (LMeP)، بافت.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود