يك مدل شبكه ­هاي پتري-فازي شهودي و الگوريتم منطقي

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

نام سمينار:

2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery

عنوان مقاله:

Intuitionistic Fuzzy Petri Nets Model and Reasoning Algorithm

Abstract—To the limitation of Fuzzy Petri Nets single
membership, the Intuitionistic Fuzzy Petri Nets model and
reasoning algorithm is proposed by combining the advantage
of Intuitionistic Fuzzy Sets with Petri Nets. In the model, the
confidence degree and threshold of the transition as well as the
token value of each place are represented by intuitionistic
fuzzy number. This model can solve the problem of each
importing place with asymmetrical weight to one transition by
taking account into the weighted parameter, and it can be
condensed by the output matrix joining the confidence degree
parameter. Furthermore, the efficiency of the reasoning is
improved due to the parallel operation ability of Petri Nets,
the reasoning result is more believable and precise for the
effect of the nonmembership parameter. Finally, the feasibility
and validity of the proposed inference model are presented by
an instance

يك مدل شبكه ­هاي پتري-فازي شهودي و الگوريتم منطقي

چكيده

براي حل محدوديت­هاي عضويت منفرد شبكه­هاي پتري فازي، مدل شبكه­هاي پتري فازي شهودي و الگوريتم منطقي با تركيب مزاياي مجموعه­هاي فازي شهودي با شبكه­هاي پتري پيشنهاد مي­شود. در اين مدل، درجه­ي اطمينان و آستانه­ي گذر و همچنين مقدار توكن هر مكاني توسط عدد فازي شهودي بيان مي­شوند. اين مدل مي­تواند مساله­ي مكان ورودي با وزن نامتقارن در يك گذار را با در نظر گرفتن پارامتر وزن­دار حل كند و مي­توان آن را با ماتريس خروجي كه به پارامتر درجه­ي اطمينان متصل مي­شود متراكم كرد. همچنين، بازده منطق ناشي از قابليت عمليات شبكه­هاي پتري بهبود مي­يابد، نتيجه­ي منطق براي اثر پارامتر عضويت قابل باورتر و دقيق­تر است. در نهايت، امكان­سنجي و روايي­سنجي مدل استنتاج پيشنهادي توسط مثالي بيان مي­شود.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود