كشف و بررسي جرم با داده­ كاوري: چارچوب كلي براي تطبيق جرم

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

نام سمينار:

Procedia Computer Science

عنوان مقاله:

Detecting and investigating crime by means of data mining: a general crime matching framework

Abstract
Data mining is a way to extract knowledge out of usually large data sets; in other words it is an approach to discover hidden
relationships among data by using artificial intelligence methods. The wide range of data mining applications has made it an
important field of research. Criminology is one of the most important fields for applying data mining. Criminology is a process
that aims to identify crime characteristics. Actually crime analysis includes exploring and detecting crimes and their relationships
with criminals. The high volume of crime datasets and also the complexity of relationships between these kinds of data have
made criminology an appropriate field for applying data mining techniques. Identifying crime characteristics is the first step for
developing further analysis. The knowledge that is gained from data mining approaches is a very useful tool which can help and
support police forces. An approach based on data mining techniques is discussed in this paper to extract important entities from
police narrative reports which are written in plain text. By using this approach, crime data can be automatically entered into a
database, in law enforcement agencies. We have also applied a SOM clustering method in the scope of crime analysis and finally
we will use the clustering results in order to perform crime matching process

.

كشف و بررسي جرم با داده­ كاوري:

چارچوب كلي براي تطبيق جرم

چكيده

دادكاوي روشي براي استخراج دانش معمولا از مجموعه داده­هاي بزرگ است؛ به بيان ديگر، داده­كاوي روشي براي كشف روابط پنهان بين داده­ها معمولا با استفاده از روش­هاي هوشمند مصنوعي است. گستره­ي وسيع كاربردهاي داده­كاوي آن را تبديل به زمينه­ي تحقيقاتي مهمي كرده است.  جرم­شناسي يكي از مهم­ترين زمينه­ها براي استفاده از داده­كاوي است. جرم­شناسي فرآيندي است كه هدف آن تشخيص ويژگي­هاي جرم است. در واقع، تحليل جرم شامل بررسي و شناسايي جرم­ها و روابط بين مجرمان است. حجم زيادي از مجموعه­داده­هاي مرتبط با جرم و همچنين پيچيدگي روابط بين اين نوع از داده­ها باعث شده است تا جرم­شناسي زمينه­اي مناسب براي استفاده از روش­هاي داده­كاوي باشد. تعيين ويژگي­هاي جرم اولين گام براي توسعه­ي تحليل­هاي بيشتر است. دانشي كه از رويكردهاي داده­كاوي حاصل مي­شود ابزاري بسيار سودمند است كه مي­توان به نيروهاي پليس كمك كند. رويكردي مبتني بر روش­هاي داده كاوي در اين مقاله مورد بحث واقع مي­شود تا چيزهايي مهم از گزارشات توصيفي پليس كه در plain text نوشته شده است استخراج شود.  با ايتفاده از اي رويكرد، داده­هاي جرم را مي­توان بصورت خودكار در يك پايگاه داده (law enforcement agencies) وارد كرد. همچنين، از روش خوشه­بندي SOM در زمينه­ي تحليل جرم استفاده كرده­ايم و در نهايت از نتايج خوشه­بندي به منطور انجام فرايند تطبيق جرم استفاده خواهيم كرد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود