كنترل ولتاژ پيل سوختي با استفاده از شبكه­ ي عصبي بر اساس مدل كنترل پيش­بين

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Fuel Cell Voltage Control using neural network based on model predictive control

Abstract— in this paper, a neural network based model
predictive control (NNMPC) algorithm was implemented to
control the voltage of a proton exchange membrane fuel cell
(PEMFC). In this approach, a neural network model is trained to
predict the future process response over the specified horizon.
The predictions are passed to a numerical optimization routine
which attempts to minimize a specified cost function to calculate
a suitable control signal at each sample instant. The performance
results of the NNMPC were compared with a fuzzy controller

كنترل ولتاژ پيل سوختي با استفاده از شبكه­ ي عصبي بر اساس مدل كنترل پيش­بين

چكيده

در اين مقاله، يك شبكه­ي عصبي مبتني بر الگوريتم كنترل پيش­بين مدل (NNMPC) به منظور كنترل ولتاژ پيل سوختي غشاي تبادل پروتون (PEMFC) پياده سازي مي­شود. در اين روش، يك مدل شبكه­ي عصبي به منظور پيش­بيني پاسخ روند آتي در افق زماني مشخص آموزش داده مي­شود. پيش­بيني­ها از يك روال بهينه­سازي عددي عبور مي­كنند كه تلاش مي­كند تا تابع هزينه­ي مشخص را در هر لحظه از زمان  براي محاسبه سيگنال كنترل مناسب مينيمم كند. نتايج عملكرد NNMPC با يك كنترل كننده­ي فازي مقايسه مي­شود.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود