مدل­ سازي شبكه عصبي-فازي در برابر شناسايي مدل كسري فرآيند گرمايي

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Neuro-fuzzy network modeling versus fractional model identification of a thermal process

Abstract—This paper deals with the modeling and identification
of heat transfer process. This diffusive phenomena exhibit
complex dynamics varying with the operating frequency band.
Two models are investigated: a fractional order state space
model and a neural fuzzy networks. Numerical simulations on
a thermal benchmark are performed in order to analyze the two
models fitting ability to approximate the diffusive phenomena

مدل­ سازي شبكه عصبي-فازي در برابر شناسايي مدل كسري فرآيند گرمايي

چكيده

اين مقاله مدل­سازي و شناسايي فرايند انتقال حرارت را بحث مي­كند. اين پديده­يپراكنشي ديناميك­هاي پيچيده را نشان مي­دهد كه با باند فركانس عملياتي تغيير مي­كند. دو مدل كه ادغام مي­شوند عبارت از: مدل فضايي حالت مرتبه كسري و شبكه­هاي فازي عصبي. شبيه­سازي­هاي عددي در محك (بنچمارك) گرمايي به منظورآناليز دو مدل با تطبيق توانايي براي تخمين پديده­ي پراكنشي انجام مي­شوند.

..

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود