Computational intelligence DFIG optimized

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Optimized Control of DFIG-Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization

Abstract—Optimal control of large-scale wind farm has become
a critical issue for the development of renewable energy systems
and their integration into the power grid to provide reliable,
secure, and efficient electricity. Among many enabling technologies,
the latest research results from both the power and energy
community and computational intelligence (CI) community have
demonstrated that CI research could provide key technical innovations
into this challenging problem. In this paper, we propose
a sensitivity analysis approach based on both trajectory and
frequency domain information integrated with evolutionary algorithm
to achieve the optimal control of doubly-fed induction
generators (DFIG) based wind generation. Instead of optimizing
all the control parameters, our key idea is to use the sensitivity
analysis to first identify the critical parameters, the unified dominate
control parameters (UDCP), to reduce the optimization
complexity. Based on such selected parameters, we then use
particle swarm optimization (PSO) to find the optimal values to
achieve the control objective. Simulation analysis and comparative
studies demonstrate the effectiveness of our approach..

كنترل بهينه­ سازي شده­ ي توليد بادي مبتني بر- DFIG با استفاده از آناليز حساسيت و بهينه ­سازي ازدحام ذرات

چكيده 

كنترل بهينه­ي مزرعه بادي در مقياس بزرگ مساله­اي حياتي براي ايجاد سيستم­هاي انرژي تجديدپذير و ادغام آن­ها به شبكه­ي برق به منظور تامين برق مطمئن، ايمن، و كارآمد شده است. در ميان بسياري از فن­آوري­هاي با قابليت، آخرين نتايج تحقيقات از هر دو جامعه­ي قدرت و انرژي و جامعه­ي هوش محاسباتي (CI) نشان داده­اند كه پژوهش CI نوآوري­هاي كليدي فني براي به چالش كشيدن اين مسئله را ارائه مي­كند. در اين مقاله، روش آناليز حساسيت بر اساس منحني مسير و اطلاعات حوزه­ي فركانسي يكپارچه شده با الگوريتم تكاملي به منظور دستيابي به كنترل بهينه­ي توليد بادي مبتني بر ژنراتورهاي القائي تغذيه­ي دوسويه (DFIG)  ارائه شده است. به جاي بهينه­سازي تمام پارامترهاي كنترلي، ايده­ي اصلي ما اولا استفاده­ از آناليز حساسيت به منظور شناسايي پارامترهاي بحراني، پارامترهاي كنترلي غالب يكپارچه (UDCP) به منظور كاهش پيچيدگي بهينه­سازي است. از اين­رو براساس اين پارامترهاي انتخاب شده، از بهينه­سازي اجتماع ذرات (PSO) به منظور يافتن مقادير بهينه براي دستيابي به هدف كنترلي استفاده مي­كنيم. آناليز شبيه­سازي و مطالعات تطبيقي كارايي روش ما را نشان مي­دهد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود