Fractionalorder neural networks parameter estimation

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Fractional-Order Hopfield Neural Networks

Abstract. This paper proposes Fractional-order Hopfield Neural Networks
(FHNN). This network is mainly based on the classic well-known Hopfield net
in which fractance components with fractional order derivatives, replace
capacitors. Stability of FHNN is fully investigated through energy-like function
analysis. To show how effective the FHNN network is, an illustrative example
for parameter estimation problem of the second-order system is finally
considered in the paper. The results of simulation are very promising.

شبكه­ هاي عصبي هوپفيلد با مرتبه­ ي كسري

چكيده

 اين مقاله شبكه­هاي عصبي هوپفيلد مرتبه كسري (FHNN) را ارائه مي­كند. اين شبكه عمدتا مبتني بر شبكه هوپفيلد مشهور استكه در اين مولفه­هاي كسريبا مشتقات مرتبه كسري جايگزين خازن مي­شوند. پايداري FHNN بطور كامل از طريق آناليز تابع شبيه انرژي بررسي مي­شود. در نهايت براي نشان دادن تاثير شبكه FHNN، يك مثال تصويري براي مسئله­ي برآورد پارامتري سيستم مرتبه دوم در نظر گرفته مي­شود. نتايج شبيه­سازي بسيار اميدواركننده هستند.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود