Genetic algorithm

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Damping of SSR Using Subsynchronous Current Suppressor With SSSC

Abstract—Hybrid series compensation using static synchronous
series compensator (SSSC) and passive series capacitor can improve
the stability of the system, increases the power transfer
capability and is useful for the fast control of power flow. This
paper analyzes the subsynchronous resonance (SSR) characteristics
of the hybrid series compensated power system in detail
and proposes a simple method for the extraction of subsynchronous
components of line current using filter. The extracted
subsynchronous frequency component of line current is used to
inject a proportional subsynchronous voltage in series with the
transmission line which suppresses subsynchronous current in
the transmission network. This novel technique is termed as subsynchronous
current suppressor. The design of subsynchronous
current suppressor is based on damping torque analysis and using
genetic algorithm. A novel graphical representation of series
resonance condition when SSSC is incorporated in the system
is presented. The detailed study of SSR is carried out based on
eigenvalue analysis, transient simulation and damping torque
analysis. The results of the case study on a system adapted from
IEEE First Benchmark Model demonstrates the effectiveness and
robust performance of subsynchronous current suppressor in
damping of SSR under various system operating conditions.
Linear analysis is performed on D-Q model of the system with
SSSC and the results are tested by executing transient simulation
based on detailed nonlinear three-phase model..

ميراسازي  SSRبا استفاده از حذف كننده جريان زيرسنكرون با  SSSC

 چكيده

جبران­سازي مركب سري با استفاده از جبران­­ساز سري سنكرون استاتيك (SSSC) و خازن سري پسيو مي­تواند پايداري سيستم قدرت را بهبود بخشد، قابليت انتقال توان را افزايش دهد و براي كنترل سريع پخش بار مفيد باشد. اين مقاله به بررسي كامل مشخصه رزونانس (تشديد) زيرسنكرون (SSR) سيستم قدرت جبران­سازي شده مركب سري مي­پردازد و روشي ساده براي استخراج مولفه­هاي زيرسنكرون جريان خط با استفاده از فيلتر ارائه مي­دهد. مولفه فركانسي زيرسنكرون جريان خط استخراج شده براي تزريق يك ولتاژ زيرسنكرون تناسبي بصورت سري با خط انتقال استفاده شده است كه جريان زيرسنكرون در شبكه­ي انتقال را حذف مي­كند. اين روش جديد به­عنوان حذف­كننده­ي جريان زير سنكرون ناميده مي­شود. طراحي حذف­كننده جريان زيرسنكرون براساس تحليل گشتاور ميرايي و با استفاده از الگوريتم ژنتيك است. يك بيان گرافيكي جديد از حالت رزونانس سري هنگامي­كه  SSSCبه سيستم اضافه مي­شود ارائه شده است. مطالعه­ي دقيق  SSRبراساس آناليز مقادير ويژه، شبيه­سازي گذرا و آناليز گشتاور ميرايي انجام شده است. نتايج حاصل از مطالعه­ي موردي بر روي يك سيستم برگرفته از نخستين مدل تست  IEEEحاكي از كارآيي و عملكرد قدرتمند حذف­كننده جريان زير سنكرون در ميراسازي SSR در شرايط عملياتي مختلف سيستم قدرت دارد. تحليل خطي در مدل  D-Qسيستم با SSSC انجام شده است و نتايج با اجراي شبيه­سازي گذرا براساس مدل سه­فاز غيرخطي دقيق مورد آزمايش قرار گرفته است.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

A multiobjective approach for reactive power planning in networks with wind power generation

a b s t r a c t
The increase in wind energy penetration is creating a wide range of technical problems in power
networks. Reactive Power Planning is one of these crucial issues which entails all the necessary planning
actions to improve the voltage profile as well as the voltage stability in power networks. On the whole,
the ultimate aim in reactive power planning could be addressed as the resolution of an optimization
problem, in which multiobjective optimization techniques emerge as good alternatives to fulfil several
goals simultaneously.
Among all these techniques above mentioned, genetic algorithms stand out because of their speed of
calculation and simplicity. An existing 140-bus power system is used to validate the performance and
effectiveness of the proposed method where several wind farms and FACTS units are optimally located.

رويكرد چندهدفه به منظور برنامه ­ريزي توان راكتيو در شبكه­ هايي با نيروگاه­ هاي توليد توان بادي

چكيده

افزايش تزريق انرژي الكتريكي توليدي توسط باد به شبكه­هاي قدرت باعث ايجاد مسائل فني در اين شبكه­ها مي­شود. برنامه­ريزي توان راكتيو يكي از اين مسائل بسيار مهم است كه مستلزم تمام برنامه­ريزي­هاي لازم براي بهبود پروفيل ولتاژ و همچنين پايداري ولتاژ در شبكه­هاي قدرت است. در كل، هدف نهايي در برنامه­ريزي توان راكتيو را مي­توان به شكل حل مساله­ي بهينه­سازي در نظر گرفت، كه در آن روش­هاي بهينه­سازي چندهدفه به عنوان راه­كار مناسبي براي تحقق همزمان چند هدف بكار برده مي­شوند.

در ميان تمام روش­هاي ذكر شده، الگوريتم­هاي ژنتيك بخاطر داشتن سرعت بالا در محاسبات و سادگيش متفاوت از ديگر الگوريتم­هاست. يك سيستم قدرت 140 باسه موجود براي تاييد عملكرد و اثربخشي روش پيشنهادي استفاده شده است كه در اين سيستم چند مزرعه بادي و واحدهاي FACTS بصورت بهينه­اي مكان­يابي شده­اند. 

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Optimal Control of Distribution Voltage Profile by Considering the Number of Operation of the Distribution Installations

Abstract—In recent years, distributed generation, as clean
natural energy generation and cogeneration system of high
thermal efficiency, has increased due to the problems of global
warming and exhaustion of fossil fuels. Many of the distributed
generations are set up in the vicinity of the customer, with
the advantage that this decreases transmission losses. However,
output power generated from natural energy such as wind power,
photovoltaics, etc, which is distributed generation, is influenced
by meteorological conditions. Therefore when the distributed
generation increases by conventional control techniques, it is
expected that the voltage change of each node becomes a problem.
Proposed in this paper is optimal control of distribution
voltage with coordination of distributed installations, such as
Load Ratio Control Transformer (LRT), Step Voltage Regulator
(SVR), Shunt Capacitor (SC), Shunt Reactor (ShR), and Static
Var Compensator (SVC). In this research, SVR is assumed to be
a model with tap changing where the signal is received from a
central control unit. Moreover, the communication infrastructure
in the supply of the distribution system is assumed to be
widespread. The technique proposed in this paper combines a
Genetic Algorithm (GA) and Tabu search (TS) to determine the
control operation. In order to confirm the validity of the proposed
method, simulations are carried out for a the distribution network
model with distributed (photovoltaic) generation.

كنترل بهينه پروفيل ولتاژ توزيع با در نظر گرفتن تعداد دفعات عملكرد ادوات توزيع

چكيده

در سال هاي اخير تعداد توليدات پراكنده بعنوان منبع توليد انرژي پاك طبيعي و سيستم توليد مركب با راندمان حرارتي بالا، بخاطر مساله گرم شدن كره زمين و پايان يافتن سوخت هاي فسيلي افزايش يافته است. بسياري از توليدات پراكنده با اين مزيت كه تلفات انتقال كاهش يابد در نزديكي مصرف كننده قرار داده مي شوند. با اين وجود، توان خروجي توليدي توسط انرژي هاي طبيعي همچون توان بادي، خورشيدي و غيره كه توليدات پراكنده هستند تحت تاثير شرايط جوي قرار دارند. از اينرو، زمانيكه توليد پراكنده با روش هاي كنترلي قديمي افزايش پيدا مي كنند انتظار مي رود كه تغيير ولتاژ هر گره مساله (مشكل) شود.

پيشنهاد اين مقاله اين است كه كنترل بهينه ولتاژ توزيع با هماهنگي ادوات توزيع همانند ترانسفورماتور كنترل كننده نسبت بار (LRT)، رگولاتور ولتاژ پله (SVR)، خازن موازي (SC)، راكتور موازي (ShR) و جبرانساز راكتيو ساكن (SVC) صورت گيرد. در اين مقاله، فرض مي گردد كه SVR يك مدل با تغيير تپ ها باشد جاييكه سيگنال از يك واحد كنترل مركزي دريافت مي كند. بعلاوه، فرض مي گردد كه زير ساختار مخابراتي در تغذيه سيستم توزيع گسترده باشد. روش پيشنهادي در اين مقاله الگوريتم ژنتيك (GA) را با جستجوي تابو (TS) تركيب مي كند تا عملكرد كنترلي را تعيين نمايد. براي اثبات اعتبار روش پيشنهادي، شبيه سازي ها بر روي يك مدل شبكه توزيع با توليد پراكنده (در اينجا خورشيدي) انجام گرفته است.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Multiobjective, Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers

Abstract—In this paper, a technique based on nondominated
sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) is presented for solving
the service restoration problem in an electric power distribution
system. Due to the presence of various conflicting objective
functions and constraints, the service restoration task is a multiobjective,
multiconstraint optimization problem. In contrast to
the conventional genetic-algorithm (GA)-based approach, this
approach does not require weighting factors for the conversion
of such a multiobjective optimization problem into an equivalent
single objective function optimization problem. In this work,
various practical distribution system operation issues, such as the
presence of priority customers, presence of remotely controlled, as
well as manually controlled switches, etc. have also been considered.
Based on the simulation results on four different distribution
systems, the performance of the NSGA-II-based scheme has
been found to be significantly better than that of a conventional
GA-based method. Besides, to reduce the software runtime of the
NSGA-II algorithm, a faster version of NSGA-II has also been
implemented

بازيابي خدمات چند قيدي و چند تابع هدفه سيستم توزيع قدرت با اولويت مشتريان

چكيده

در اين مقاله، يك روش مبتني بر دسته بندي بدون كنترل الگوريتم ژنتيك-2 (NSGA-2) براي حل مساله بازيابي سرويس (برق دهي) در يك سيستم توزيع قدرت الكتريكي ارائه مي گردد. بخاطر وجود توابع هدف و قيود ناسازگار مختلف، كار بازگرداني سرويس يك مساله بهينه سازي با چند تابع هدف و چند قيدي مي باشد. برخلاف الگوريتم ژنتيك قديمي روش مبتني بر GA، اين روش نياز به ضرايب  وزني براي تبديل يك چنين مساله بهينه سازي با چند تابع هدف به يك مساله بهينه سازي يك تابع هدفه معادل ندارد. در اين مقاله، مسائل عملي مختلف سيستم توزيع همانند حضور مشترين با اولويت، حضور كليد هاي كنترل شده از راه دور و همچنين كنترل دستي و غيره نيز در نظر گرفته مي شود. بر پايه نتايج شبيه سازي چهار سيستم توريع مختلف، فهميده شد كه عملكرد طرح مبتني بر NSGA-2 بطور چشمگيري بهتر از آن روش مبتني بر GA قديمي مي باشد. همچنين، براي كاستن زمان اجراي نرم افزار الگوريتم NSGA-2 يك ورژن با سرعت بيشتر نيز بكار بسته مي شود.

..

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Joint Optimization for Power Loss Reduction in Distribution Systems

Abstract—In distribution systems, network reconfiguration and
capacitor control, generally, are used to reduce real power losses
and to improve voltage profiles. Since both capacitor control and
network reconfiguration belong to the complicated combinatorial
optimization problems, it is hard to combine them efficiently for
better optimization results. In this paper, a joint optimization algorithm
of combining network reconfiguration and capacitor control
is proposed for loss reduction in distribution systems. To achieve
high performance and high efficiency of the proposed algorithm,
an improved adaptive genetic algorithm (IAGA) is developed to optimize
capacitor switching, and a simplified branch exchange algorithm
is developed to find the optimal network structure for each
genetic instance at each iteration of capacitor optimization algorithm.
The solution algorithm has been implemented into a software
package and tested on a 119-bus distribution system with very
promising results..

بهينه سازي همزمان براي كاهش تلفات توان در سيستم هاي توزيع

چكيده

در سيستم هاي توزيع، عموما باز آرايي شبكه و كنترل خازني براي كاهش تلفات توان حقيقي و بهبود پروفيل ولتاژ مورد استفاده قرار مي گيرد. از آنجاييكه هم كنترل خازن و هم بازآرايي شبكه وابسته به مسائل بهينه سازي مركب و پيچيده مي باشد، تركيب كردن آنها براي نتايج بهينه سازي كارا بسيار دشوار مي باشد. در اين مقاله، يك الگوريتم بهينه سازي براي بازآرايي شبكه و كنترل خازني بصورت تواما جهت كاهش تلفات در سيستم توزيع پيشنهاد مي گردد. براي دستيابي به عملكرد عالي و بازده بالاي الگوريتم پيشنهادي يك الگوريتم ژنتيك تطبيقي بهبود يافته (IAGA) براي كليدزني خازني بهبود مي يابد، و يك الگوريتم ساده شده تغيير شاخه براي يافتن ساختار بهينه شبكه براي هر مورد ژنتيكي در هر تكرار الگوريتم بهينه سازي خازني ساخته مي شود. الگوريتم راه حل (پاسخ) بر روي يك بسته نرم افزاري پياده شده و در سيستم توزيع 119 باسه با نتايج بسيار مطلوب مورد آزمايش قرار مي گيرد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود