Modulus of continuity

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Fractional neural network approximation

a b s t r a c t
Here, we study the univariate fractional quantitative approximation of real valued
functions on a compact interval by quasi-interpolation sigmoidal and hyperbolic tangent
neural network operators. These approximations are derived by establishing Jackson type
inequalities involving the moduli of continuity of the right and left Caputo fractional
derivatives of the engaged function. The approximations are pointwise and with respect
to the uniform norm. The related feed-forward neural networks are with one hidden
layer. Our fractional approximation results into higher order converges better than the
ordinary ones

تخمين تقريبي شبكه­ ي عصبي كسري

چكيده

تقريب كمي كسري يك متغيره­ي توابع با ارزش واقعي را بر روي فاصله­ي فشرده توسط عملگرهاي شبكه­ي عصبي مجانبي هايپربوليك و سيگموئيد شبه ميان­يابي مطالعه مي­كنيم. اين تقريب­ها با برقراري نامساوي­هاي نوع جكسون شامل مدول­هاي پيوستگي مشتقات كسري كاپوتوي راست و چپ تابع مورد استفاده استخراج مي­شود. تقريب­ها نقطه به نقطه و نسبت به نُرم يكنواخت هستند. شبكه­هاي عصبي فيدفوروارد مربوطه داراي يك لايه­ي پنهان هستند. تقريب زني كسري ما  منجر به همگرايي بهتري نسبت به تقريب­هاي معمولي مي­شود.

.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود