Noise Suppression

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

نام مجله:

IEEE

عنوان مقاله:

Improved Adaptive Impulsive Noise Suppression

Abstract- In this work an improved scheme for eliminating
impulsive noise of varying strengths from corrupted images
is proposed. A neural network is employed to classify the
corrupted and non-corrupted pixels. Filtering is only carried
out on corrupted pixels keeping the non-corrupted ones intact.
Emphasis has been put on selection of relevant input and training
patterns. With appropriate choice of patterns the assiduous
task of training has become effortless as well as the noise
detection become reliable. Comparative analysis with competent
schemes on standard images at different noise conditions shows
that the proposed scheme outperforms its counterparts

كاهش بهبوديافته تطبيقي نويز ضربه

چكيده

در اين تحقيق،طرح بهبود يافته­ايبراي از بين بردننويز ضربه با قدرت­هايمتفاوتدر تصاويرخراب­شده ارائه شده است. شبكه­ي عصبيبراي طبقه­بندي پيكسل­هاي خراب­شدهوسالم استفاده شده است. فيلترسازيتنها بر رويپيكسل­هايخراباعمال مي­شود در حاليكه پيكسل­هاي سالم دست نخورده باقي مي­مانند. تاكيداين مقاله بر روي انتخابورودي­ها و الگوهاي آموزشي مربوطهاست. باانتخاب مناسبالگوها،وظيفه آموزشدشوار نبودهو همچنين آشكارسازي نويزقابل اعتمادمي­شود. تجزيه و تحليل مقايسه­ايباطرح­هاي رقابتيبر روي تصاويراستاندارددرشرايطمختلفنويزنشان مي­دهدكه عملكرد طرحپيشنهاديبهتراز طرح­هاي ديگر است.

.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود