Power system stabilizer (PSS)

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Improvement on probabilistic small-signal stability of power system with large-scale wind farm integration

a b s t r a c t
This paper studies probabilistic small-signal stability of power systems with wind farm integration, considering
the stochastic uncertainty of system operating conditions. The distribution function of the realpart
of system eigenvalue is computed by the method of probabilistic eigenvalue analysis. For improving
probabilistic small-signal stability, PSS is adopted. A method for optimizing PSS based on participation
factor and center frequency method is proposed. In order to evaluate the above proposed methods, the
procedure is applied to a test system. The simulation results show that the stochastic variation of wind
generation can induce a higher probability of system instability when compared with one that has no
wind generation. With eigenvalues distributing in a wider range, it becomes difficult for PSS tuning. By
applying the proposed optimized PSSs approach, probabilistic stability of system can be significantly
improved

بهبود پايداري سيگنال كوچك احتمالاتي سيستم قدرت با اتصال مزرعه ­ي بادي بسيار بزرگ

چكيده

در اين مقاله، به مطالعه­ي پايداري سيگنال كوچك احتمالاتي سيستم­هاي قدرت با اتصال مزرعه­ي بادي و با در نظر گرفتن عدم قطعيت تصادفي شرايط عملياتي سيستم پرداخته مي­شود. تابع توزيع قسمت حقيقي مقدار ويژه­ي سيستم با روش تحليل مقدار ويژه­ي احتمالاتي محاسبه مي­شود. براي بهبود پايداري سيگنال كوچك احتمالاتي از PSSاستفاده خواهد شد. براي بهينه­سازي PSS از ضريب مشاركت و روش فركانس مركزي پيشنهاد و استفاده خواهد شد. به منظور ارزيابي روش­هاي پيشنهادي فوق، اين روش بر روي يك تست سيستم پياده­سازي مي­شود. نتايج شبيه­سازي حاكي از آن هستند كه تغييرات تصادفي توليد برق مزرعه­ي بادي در مقايسه با سيستمي كه داراي مزرعه­ي بادي نيست احتمال بالاتري نشان مي­دهد. تنظيم (تون) كردن PSSبا توزيع مقادير ويژه در محدوده­ي وسيع­تري دشوار است. با استفاده از رويكرد PSSهاي بهينه­سازي شده، پايداري احتمالاتي سيستم را مي­توان بصورت معناداري بهبود داد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Radial Basis Function (RBF) Network Adaptive Power System Stabilizer

Abstract—This paper presents a new approach for real-time
tuning the parameters of a conventional power system stabilizer
(PSS) using a radial basis function (RBF) network. The RBF network
is trained using an orthogonal least squares (OLS) learning
algorithm. Investigations reveal that the required number of RBF
centers depends on spread factor, and the number of training
patterns. Studies show that a parsimonious RBF network can be
obtained by presenting a relatively smaller number of training patterns,
generated randomly and spreadover the entire operating domain.
Investigations reveal that the dynamic performance of the
system with an RBF network adaptive PSS (RBFAPSS) is virtually
identical to that of an artificial neural network based adaptive PSS
(ANNAPSS). The dynamic performance of the system with RBFAPSS
is quite robust over a wide range of loading conditions and
equivalent reactance

پايدارساز سيستم قدرت تطبيقي بر مبناي شبكه­ ي تابع پايه­ ي شعاعي (RBF)

چكيده

در اين مقاله رويكردي جديدي براي تنظيم (تون كردن) پارامترهاي يك پايدارسازي سيستم قدرت (PSS) متعارف با استفاده از شبكه­ي تابع پايه­ي شعاعي (RBF) ارائه مي­شود. شبكه­ي RBF با استفاده از يك الگوريتم يادگيري حداقل مربعات متعامد (OLS) آموزش داده مي­شود. بررسي نشان مي­دهند كه تعداد مراكز RBFلازم به ضريب پراكندگي (b) و تعداد الگوهاي آموزشي بستگي دارد. تحقيقات حاكي از آن هستند كه مي­توان با ارائه­ي تعداد نسبتا كمي از الگوهاي آموزشي (كه بصورت تصادفي ايجاد شده­اند و در كل حوزه­ي عملياتي پخش شده­اند) يك شبكه­ي RBFحريص را بدست آورد. بر طبق بررسي­ها، عملكرد ديناميكي سيستم با PSS تطبيقي شبكه­ي RBF (RBFAPSS) عملا برابر با همانPSS تطبيقي مبتني بر شبكه­ي عصبي مصنوعي (ANNAPSS) است. عملكرد ديناميكي سيستم با RBFAPSS در گستره­ي وسيعي از شرايط بارگذاري و راكتانس معادل Xeكاملا مستحكم هست.

..

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

The Effect of Power System Stabilizers (PSS) on Synchronous Generator Damping and Synchronizing Torques


ABSTRACT
The synchronizing and damping torque coefficients in the range of the
electromechanical oscillation frequencies provide a measure of the
generators' contribution towards power system stability under small
deviations, and may be taken as stability indices even for multi machine
systems, although their interpretation is rather complex in this case. This
paper presents the effect of Power System Stabilizer (PSS) on the
synchronizing and damping torque coefficients for a synchronous generator
connected to an infinite busbar through impedance; it explicitly includes the
effects of its Automatic Voltage Regulator (AVR) and of the additional
stabilizer signal derived from the rotor speed. .
Results obtained were compared with the conventional (AVR) using
MATLAB 7 programming language.

تاثير پايدارسازهاي سيستم قدرت (PSS) بر ميرائي ژنراتور سنكرون و گشتاورهاي سنكرون ­ساز


تاثير پايدارسازهاي سيستم قدرت (PSS) بر ميرائي ژنراتور سنكرون و گشتاورهاي سنكرون­ساز


چكيده

ضرايب سنكرون­سازيو گشتاور ميرائي در محدوده­ي فركانس­هاي نوسان الكترومكانيكي معياري از تاثير ژنراتورهادرپايداري سيستم قدرت تحت انحرافات كوچك ارائه مي­دهد و ممكن است به عنوان شاخص­هايپايداري حتي براي سيستم­هاي چند ماشينه در نظر گرفته شود، هر چند تفسير آن­ها در اين مورد پيچيده­تر است. اين مقاله اثر پايدارساز سيستم قدرت (PSS) بر ضرايب سنكرون­سازي و ضرايب گشتاور ميرائيبراي يك ژنراتور سنكرون متصل بهباس­بار بي­نهايت از طريق امپدانس را ارائه مي­دهد؛ اين به وضوح داراي اثرات رگولاتور ولتاژ اتوماتيك (AVR) و سيگنال اضافي پايدارساز مستخرج از سرعت روتور است.

نتايج بدست آمده باAVR معمولي با استفاده از زبان برنامه­نويسي MATLAB 7 مقايسه شد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود