Practical Probabilistic Approach Spreadsheet

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Practical Probabilistic Approach Using Spreadsheet

Abstract
A practical method for calculating the second
moment reliability index using the optimization tool of
a spreadsheet software is proposed. The method is based
on the perspective of an ellipsoid that just touches the
failure surface in the original space of the variables.
This perspective is mathematically equivalent to the
widely adopted perspective of a sphere in the space of
reduced variates, but provides perhaps a more intuitive
definition of Hasofer and Lind's reliability index. The
ellipsoid approach via spreadsheet is applied to an
example problem on consolidation settlement. It yields
results identical to those of Lagrange multiplier method
and Rackwitz's iterative procedure, but is much simpler
to implement because no partial derivatives are involved
on the user's part. By freeing the engineer from tedious
mathematical calculations, the ellipsoid approach may
reduce the risk of the engineer's not seeing the wood
for the trees. It may also remove one major disincentive
for the use of probability concepts. The paper also
demonstrates the ease of implementing simple Monte Carlo
simulation using a spreadhseet's random number generator
and its built-in Visual Basic programming environment

روش احتمالات عملي با استفاده از صفحه­ گسترده

چكيده

يك روش عملي با استفاده از ابزار بهينه­سازي نرم­افزار صفحه­گسترده براي محاسبه شاخص قابليت اطمينان ممان دوم[2] ارائه شده است. اين روش بر اساس شكل يك بيضي است كه فقط سطح شكست (خرابي) در فضاي اصلي متغيرها را لمس مي­كند. اين شكل از لحاظ رياضي برابر با شكل­ يك كره است كه بطور گسترده­اي در فضاي متغيرهاي كاهش يافته استفاده مي­شود، اما احتمالا يك تعريف قابل درك­تر از شاخص قابليت اطمينان هاسوفر و ليند ارائه مي­كند. روش بيضي از طريق صفحه­گسترده براي يك مساله نمونه در مورد تثبيت خاك[3] استفاده مي­شود. اين روش نتايج يكساني با روش مضارب لاگرانژ و روش تكراري راكويتز بدست مي­آورد، اما بدليل نداشتن هيچ مشتق جزئي در سمت كاربران استفاده از آن ساده­تر است. با رفع محاسبات رياضياتي خسته كننده، روش بيضي ممكن است ريسك درك نكردن وضعيت و گير كردن در جزئيات را كاهش ­دهد. همچنين اين روش ممكن است يك عامل بازدارنده اصلي براي استفاده از مفاهيم احتمال را حذف كند. همچنين اين مقاله، سهولت شبيه­سازي مونت كارلو با استفاده از يك مولد عدد تصادفي صفحه­گسترده و محيط برنامه­ريزي ويژوال بيسيك ساختاري آن را نشان مي­دهد .

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود