feedback control

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

Synchronization of a Class of Fractional-Order Chaotic Neural Networks

Abstract: The synchronization problem is studied in this paper for a class of fractional-order
chaotic neural networks. By using the Mittag-Leffler function, M-matrix and linear feedback
control, a sufficient condition is developed ensuring the synchronization of such neural
models with the Caputo fractional derivatives. The synchronization condition is easy to
verify, implement and only relies on system structure. Furthermore, the theoretical results
are applied to a typical fractional-order chaotic Hopfield neural network, and numerical
simulation demonstrates the effectiveness and feasibility of the proposed method

سنكرون­ سازي كلاسي از شبكه­ هاي عصبي آشفته­ با مرتبه­ ي كسري

چكيده 

در اين مقاله مسئله سنكرون­سازي براي طبقه­اي از شبكه­هاي عصبي آشفته با مرتبه­ي كسري مطالعه مي­شود. با استفاده از تابع ميتاگ - لفر، كنترل فيدبك خطي و ماتريس-M، يك شرط كافيايجاد شده است كه سنكرون­سازيچنين مدل­هاي عصبي با مشتقات كسري كاپوتو را تضمين مي­كند. اثبات و پياده­سازي شرط سنكرون­سازي آسان و تنها بر ساختار سيستم متكي است. علاوه بر اين، نتايج تئوري بر يك شبكه­ي عصبي هوپفيلد آشفته­ي نوعي از مرتبه­ي كسرياعمال مي­شود، و شبيه­سازي عددي اثربخشي و امكان­سنجي روش ارائه شده را نشان مي­دهد.

.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود