خوشه

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                                   صفحه

1- فصل اول

ـ چكيده................................................................................................................................ 2

مقدمه................................................................................................................................ 4

تاريخچه......................................................................................................................... 6

ساختار كلي شبكه حسگر بي سيم..................................................................................... 7

ساختمان گره................................................................................................................. 10

ويژگي ها ي عمومي يك شبكه حسگر............................................................................. 12

ساختار ارتباطي شبكه هاي حسگر.................................................................................... 14

كاربرد شبكه هاي حسگر بي سيم  .................................................................................. 22

سيستم عامل...................................................................................................................... 24

فصل دوم 

مقدمه............................................................................................................................... 28

مسيربندي سلسله مراتبي (مبتني بر خوشه بندي)................................................................... 29

پروتكل خوشه بندي LEACH........................................................................................ 30

پروتكل خوشه بندي LEACH متمركز .........................................................................31

نقشه ي خودسازماندهي در اجتماع....... ........................................................................32

نقشه ي خودسازماندهي در انتخاب گره سرخوشه .........................................................32

پروتكل خوشه بندي پيوند گرا وفقي با انرژي پايين ......................................................34

پروتكل مسيريابي خوشه بندي مبتني بر انرژي خود سازمانده ........................................36

مرحله خوشه بندي .....................................................................................................36

مرحله اول خوشه بندي با شبكه ي عصبي نقشه ي خود سازماندهي ...............................38

مرحله دوم : خوشه بندي با الگوريتم K-means 

مرحله ي انتخاب سرخوشه ....................... .................................................................45

مقايسه ي نحوه ي تشكيل خوشه ها در EBCS با پروتكل LEACH   

مقايسه ي كارآيي EBCS با پروتكل هاي پيشين از لحاظ طول عمر شبكه  ........................ 47

نتيجه گيري ................................................................................................................... 51

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

عنوان پروژه : بررسي الگوريتم خوشه بندي در ساخت سيستم هاي توزيع شده

تعداد صفحات : ۱۵۳

شرح مختصر پروژه : پروژه اي كه در اين مطلب براي دانلود آماده شده است ، به بررسي الگوريتم خوشه بندي در ساخت سيستم هاي توزيع شده پرداخته است. هدف از اين پروژه خوشه بندي كلاس هاي يك برنامه شي گرا جهت ايجاد حداكثر همروندي اجراي كد توزيعي برنامه ها و رسيدن به كمترين زمان اجرا تا حد امكان مي باشد. براي رسيدن به بيشترين همروندي و توزيع بهينه، بايد مكان مناسب هر يك از كلاسهاي برنامه در خوشه بندي گراف فراخواني آنها مشخص گردد. بعبارت ديگر كلاسهاي موجود در برنامه آنقدر بايد جابجا شوند كه كلاسهايي با حجم كاري زياد عوض اينكه در يك خوشه جمع شوند، در خوشه هاي مختلف ,توزيع شوند تا زمان اجراي كل برنامه توزيع شده كاهش يابد.

در اين پروژه روشي جديد براي توزيع اتوماتيك برنامه هاي ترتيبي با الگوريتم خوشه بندي كلاس هاي آن صورت مي گيرد.تكنيك هاي الگوريتم خوشه بندي متنوعي تا كنون براي اين منظور استفاده شده است كه پس از بررسي مزايا و معايب هر يك روش جديدي براي خوشه بندي معرفي شده است. پس از خوشه بندي معماري طوري بازسازي ميشود كه حداكثر همروندي در اجراي قطعات توزيع شده ايجاد شود لذا در اين پروژه روشي براي بازسازي معماري سيستم هاي توزيعي علمي با ايجاد حداكثر همروندي در اجراي كد برنامه ها ارائه خواهد شد.

يك سيستم توزيع شده مجموعه اي از كامپيوتر هاي مستقل مي باشند كه براي انجام كارهاي مختلف با يكديگر همكاري كرده و به صورت يك سيستم واحد و قدرتمند براي كاربران ديده مي شوند. يك سيستم توزيع شده حداقل بايداهداف زير را برآورده كند: ۱-به سادگي منابع موجود در شبكه را در اختيار كاربران قرار دهد.۲ – كاربران نبايد از اين موضوع كه منبع مورد استفاده آنها در كامپيوتر ديگري در شبكه قرار دارد مطلع شوند.(شفافيت) ۳- سيستم توزيع شده بايد باز باشد. ۴- سيستم توزيع شده بايد مقياس پذير باشد. با افزايش روزافزون نياز به توان پردازشي سريعتر، هيچ بستر محاسباتي منفرد، نمي تواند پاسخگوي اين نياز باشد بنابراين محيطهاي پردازشي آتي بايد بتواننداز منابع محاسباتي نا همگن موجود در شبكه استفاده كنند. فقط سيستم هاي موازي و توزيع شده امكان استفاده از منابع مختلف موجود در شبكه را ميسر مي كنند.

در ادامه فهرست مطالب پروژه بررسي الگوريتم خوشه بندي در ساخت سيستم هاي توزيع شده را مشاهده ميفرماييد :

مقدمه
چكيده
فصل ۱- مفاهيم اوليه
۱-۱- سيستم هاي توزيع شده
۱-۱-۱- مزايا و معايب سيستم هاي توزيع شده
۱-۲- انگيزش
۱-۳- مراحل كلي تبديل برنامه ترتيبي به برنامه توزيع شده
۱-۴- ساختار پايان نامه
۱-۵- جمع بندي
فصل ۲- تكنيك ها و ابزارهاي مرتبط
۲-۱- ابزارهاي تبادل پيام در مقايسه با حافظه اشتراكي توزيع شده
۲-۲- تبادل پيام
۲-۲-۱- خصوصيات مطلوب يك سيستم تبادل پيام
۲-۲-۲- طبقه بندي ابزارهاي تبادل پيام
۲-۳- توزيعگرهاي اتوماتيك
۲-۳-۱- ابزار هاي نيمه اتوماتيك
۲-۳-۲- ابزار هاي تمام اتوماتيك
۲-۳-۳- توزيع بايت كد جاوا بر مبناي تحليل وابستگي به صورت اتوماتيك
۲-۴- مطابقت اندازه گره در محيط برنامه نويسي شيگرا به صورت پويا توسط روش اسكوپ
۲-۵- افراز بندي در سيستم توزيع شده شي گرا به صورت پويا
۲-۵-۱- معيارهاي مختلف در زمينه گروه بندي اشياء
۲-۵-۲- الگوريتم خوشه بندي مشتق شده از الگوريتم حريصانه lo,s
۲-۵-۳- دسته بندي اشياء موجود در خوشه ها
۲-۶- نتيجه گيري
فصل ۳- استخراج گراف فراخواني
۳-۱- ساخت گراف جريان فراخواني
۳-۲- الگوريتم هاي تعين مقصد فراخواني
۳-۲-۱- روش آناليز نوع ايستاتيك
۳-۲-۲- روش آناليز سلسله مراتب كلاس
۳-۲-۳- روش آناليز نوع سريع
۳-۲-۴- روش آناليز نوع سريع حساس به جريان برنامه
۳-۳- استخراج گراف فراخواني جهت ساخت گراف كلاسها
۳-۴- مقايسه الگوريتم هاي ساخت گراف فراخواني
۳-۵- وزن گذاري گراف فراخواني
۳-۶- استراتژي وزن گذاري يال هاي گراف فراخواني توابع
۳-۷- برآورد زمان اجراي كد هاي ترتيبي
۳-۷-۱- روش هاي برآورد زمان اجراي كد هاي ترتيبي
۳-۷-۲- برآورد زمان اجراي كدهاي برنامه با آناليز متن برنامه
۳-۷-۳- تخمين ايستاي زمان اجراي برنامه ها
۳-۷-۴- تعيين سرحد تكرار حلقهها و فراخوانيهاي بازگشتي
۳-۷-۵- حذف مسيرهاي اجرا نشدني
۳-۷-۶- بهينه سازي كامپايلرها و تخمين زمان اجراي برنامه
۳-۸- زبان هاي برنامه سازي و تخمين زمان اجرا
۳-۹- رعايت ميزان دقت تخمين در زمان اجرا
۳-۱۰- معيارهاي موجود در تخمين طولاني ترين زمان اجرا
۳-۱۰-۱- تحليل جريان داده
۳-۱۰-۲- تحليل كاهش بازگشتي
۳-۱۰-۳- حجم زياد اطلاعات
۳-۱۰-۴- استفاده از كد Object برنامه
۳-۱۱- بايت كد جاوا و محاسبه زمان اجراي دستورالعملها
۳-۱۲- محاسبه زمان اجراي حلقه ها
۳-۱۲-۱- نحوه شناسايي حلقه هاي تكرار
۳-۱۳- انتشار دامنه مقادير
۳-۱۴- دستورات شرطي و نحوه شناسايي آنها
۳-۱۵- محاسبه زمان اجراي كل برنامه با استفاده از روش پيشنهادي
۳-۱۵-۱- تشخيص حلقه هاي تكرار
۳-۱۵-۲- تخمين تعداد تكرار حلقه ها
۳-۱۵-۳- انتشار مقادير
۳-۱۵-۴- محاسبه زمان اجراي توابع موجود در يك دور از گراف
۳-۱۶- يافتن نقاط همگام سازي
۳-۱۷- بررسي نتيجه الگوريتم پيشنهادي برروي يك برنامه نمونه
۳-۱۸- جمع بندي
فصل ۴- خوشه بندي
۴-۱- مقدمه
۴-۲- خوشه بندي سلسله مراتبي
۴-۳- خوشه بندي سلسله مراتبي پايين به بالا (تلفيق)
۴-۴- روش هاي ادغام خوشه ها در خوشه بندي پايين به بالا
۴-۴-۱- Single Linkage
۴-۴-۲- Complete Linkage
۴-۴-۳- Group Avreage Linkage
۴-۴-۴- Simple Average Linkage
۴-۴-۵- Weighted Average Linkage
۴-۴-۶- سه روش مفيد ديگر (Median, Centroid, Wards )
۴-۵- تكنيك هاي يافتن تعداد خوشه هاي بهينه
۴-۵-۱- جدول تلفيق (جدول ادغام)
۴-۵-۲- تراز تلفيق
۴-۵-۳- نمودار dendrogram
۴-۵-۴- تعيين تعداد خوشه هاي بهينه
۴-۶- تكنيك هاي پيدا كردن نقطه پيچش در نمودار جدول تلفيق
۴-۷- روش پيشنهادي در اين پايان نامه جهت خوشه بندي
۴-۷-۱- الگوريتم پيشنهادي براي خوشه بندي كلاس ها
۴-۸- جمع بندي
فصل ۵- پياده سازي و ارزيــابــي
۵-۱- محيط پياده سازي شده
۵-۱-۱- مقايسه روش خوشه بندي پيشنهادي با روش حريصانه متداول
فصل ۶- نتيجـه گيـري
۶-۱- كارهاي آتي
منابع و مراجع

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

باسلام. اين مجموعه نيز يكي از پروژه هاي طرح پيشنهادي توسعه خوشه صنعتي چاي در شرق استان گيلان ميباشد. اين مجموعه در قالب 25 صفحه اي وورد ارائه ميگردد كه از جديدترين طرح هاي توجيهي گردآوري شده در اين زمينه ميباشد.

با آرزوي موفقيت

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

باسلام. اين مجموعه در زمينه طرح توسعه خوشه صنعتي سازندگان ادوات شاليكوبي در استان گيلان ميباشد. اين مجموعه در قالب 10 صفحه اي وورد ميباشد.

با آرزوي موفقيت

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

فهرست

چكيده

1- مقدمه

2- مروري بر روش هاي قبل

1.2 - الگوريتمk-Means Hard

1.1.2- مثالي عددي از الگوريتم k-Means 

2.2- الگوريتم Fuzzy c-Means  

3.2- الگوريتم Hard k-Modes

4.2- الگوريتم fuzzy k-Modes   

3- الگوريتم پيشنهادي : genetic fuzzy k-Modes

4-  نتايج آزمايش

5-  نتيجه گيري

پيوست – كد برنامه

مراجع

----------------------------------

چكيده

خوشه بندي روشي است كه داده هاي يك مجموعه داده را به گروه يا خوشه تقسيم مي كند . از مرسوم ترين روش هاي خوشه بندي،الگوريتم هاي خوشه بندي k-Means وfuzzy k-Means مي باشند.اين دو الگوريتم فقط روي داده هاي عددي عمل مي كنند و به منظور رفع اين محدوديت، الگوريتم هاي k-Modes و fuzzy k-Modes ارائه شدند كه مجموعه داده هاي گروهي (دسته اي) را نيز خوشه بندي مي كنند. . با اين وجود، اين الگوريتم ها ،شبيه همه روال هاي بهينه سازي ديگر كه براي مينيمم عمومي يك تابع جستجو مي كنند، احتمال گير افتادن در يك مينيمم محلي وجود دارد. به منظوردستيابي به جوبب بهينه عمومي ، الگوريتم هاي تكاملي مانند ژنتيك و جدول جستجو با الگوريتم هاي مذكور تركيب مي شوند. در اين پژوهش،   الگوريتم  ژنتيك ، GA، را با الگوريتم fuzzy k-Modes تركيب شده ،بطوريكه  عملگر ادغام به عنوان يك مرحله از الگوريتم  fuzzy k-Modes تعريف مي شود.آزمايش ها روي دو مجموعه داده واقعي انجام شده است تا همراه با مثال كارايي الگوريتم پيشنهادي را روشن نمايد.

چكيده
خوشه بندي روشي است كه داده هاي يك مجموعه داده را به گروه يا خوشه تقسيم مي كند . از مرسوم ترين روش هاي خوشه بندي،الگوريتم هاي خوشه بندي k-Means وfuzzy k-Means مي باشند.اين دو الگوريتم فقط روي داده هاي عددي عمل مي كنند و به منظور رفع اين محدوديت، الگوريتم هاي k-Modes و fuzzy k-Modes ارائه شدند كه مجموعه داده هاي گروهي (دسته اي) را نيز خوشه بندي مي كنند. . با اين وجود، اين الگوريتم ها ،شبيه همه روال هاي بهينه سازي ديگر كه براي مينيمم عمومي يك تابع جستجو مي كنند، احتمال گير افتادن در يك مينيمم محلي وجود دارد. به منظوردستيابي به جوبب بهينه عمومي ، الگوريتم هاي تكاملي مانند ژنتيك و جدول جستجو با الگوريتم هاي مذكور تركيب مي شوند. در اين پژوهش،   الگوريتم  ژنتيك ، GA، را با الگوريتم fuzzy k-Modes تركيب شده ،بطوريكه  عملگر ادغام به عنوان يك مرحله از الگوريتم  fuzzy k-Modes تعريف مي شود.آزمايش ها روي دو مجموعه داده واقعي انجام شده است تا همراه با مثال كارايي الگوريتم پيشنهادي را روشن نمايد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

نويسنده مقاله: ناصر آقازاده

فقط چكيده اين مقاله به انگليسي ترجمه شده است.

چكيده :

تعيين گونه­ هاي سنگي پتروفيزيكي يكي از مهمترين پارامترها در توصيف مخزن مي­باشد. معمولا، محدوده گروه­هاي سنگي تعيين شده برروي نمودار تخلخل و تراوايي، به خوبي از هم تفكيك نشده و داراي هم­پوشاني مي­باشند.­ در اين مطالعه از روش آناليز خوشه­اي براي طبقه­بندي گونه­هاي سنگي پتروفيزيكي استفاده شده است. هدف آناليز خوشه­اي قرار دادن يك مجموعه از داده­ها در گروه­هايي (كه خوشه­ ناميده مي­شود) مي­باشد، به طوريكه داده­ها در درون هر يك از گروه­ها اختلاف چنداني با يكديگر نداشته و همگن باشند. خوشه­سازي سلسله­اي، روشي براي گروه­بندي داده­ها به طور همزمان در مقياس­هاي مختلف با استفاده از درخت خوشه­اي است، كه در آن بهترين مقياس به منظور گروه­بندي داده­ها استفاده مي­شود، در مطالعه حاضر بر روي سازند داريان در ميدان گازي پارس جنوبي(لايه نفتي)،  با استفاده از اين روش و براساس  داده­هاي تخلخل- تراوايي تعداد پنج خوشه تعيين شد به طوري كه هر خوشه ساخته شده بر مبناي پارامترهاي تخلخل و تراوايي به عنوان نماينده يك گونه سنگي در نظر گرفته شده است و به منظور ايجاد ارتباط با فابريك­هاي سنگي، كيفيت مخزني هر يك از رخساره­ها در خوشه­ها مورد ارزيابي قرار گرفت. 

Abstract:

Identification of petrophysical rock types is the most important parameters in reservoir characterization. Generally, range of identified rock groups on the porosity-permeability cross_plot, are not well separated from each other and show overlapping. In this study, a cluster analysis approach is used to classify reservoir rock types. The goal of cluster analysis is to classify data into groups called cluster, so that the data within each group have no significant differences with each other. In the present study on the Dariyan formation in South Pars gasfield, five clusters were identified based on porosity and permeability data So that, each created cluster based on porosity and permeability parameters was assigned to each rock type as a representative. Finally, in order to establish a connection with rock fabrics, the reservoir quality of rock facies was evaluated in each cluster.  

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

نويسنده مقاله: ناصر آقازاده

تعيين گروههاي سنگي پتروفيزيكي با استفاده از مفهوم واحدهاي جرياني و روش تحليل خوشه­ اي

مطالعه موردي از سازند داريان، ميدان پارس جنوبي، خليج فارس.

چكيده:

       سازند داريان به سن آپتين، به عنوان يكي از مخازن حاوي نفت در ميدان گازي پارس جنوبي به شمار مي­رود. وقوع ناپيوستگي بزرگ جهاني در انتهاي آپتين، موجب رخنمون تحت الجوي اين سازند،  تاثير فرآيندهاي دياژنژ جوي و گسترش شديد حفرات انحلالي شده است.  هدف از اين مطالعه بررسي ويژگي­هاي مخزني، مشخص كردن توزيع فضايي شاخص­هاي پتروفيزيكي مانند تخلخل، تراوايي و اشباع شدگي است. روابط تخلخل- تراوايي را مي­توان در چارچوب واحدهاي جرياني هيدروليكي به منظور تعيين سنگهاي مخزني ناهمگن به كار گرفت. يك واحد جرياني، حجمى از سنگ مخزن است كه به طور عمودى و جانبى پيوسته و قابل پيش­بيني بوده و خصوصيات زمين‌شناسى و پتروفيزيكى تاثيرگذار بر روى جريان سيال در درون آن ثابت است و به  طور مشخص از ساير حجم‌هاى سنگي متمايز است. هر واحد جرياني هيدروليكي با نشانگر زون جرياني مرتبط مي­باشد. بنابراين زون­بندي يك مخزن با استفاده از نشانگرهاي زون جرياني و شناسايي واحدهاي جرياني مي­تواند براي ارزيابي كيفيت مخزني بر اساس روابط نفوذپذيري- تخلخل استفاده شود. در مطالعه حاضر، سازند داريان به پنج واحد جرياني هيدروليكي براساس نشانگر زون جرياني تقسيم شده است. به منظور شناسايي رخساره­هاي با بهترين و بدترين وضعيت مخزني، درصد هر يك از واحدهاي جرياني در رخساره­هاي شناسايي شده تعيين شد. هدف آناليز خوشه­اي قرار دادن يك مجموعه از داده­ها در گروههايي (كه خوشه ناميده مي­شود) مي­باشد، به طوريكه داده­هاي درون هر يك از گروهها اختلاف چنداني با يكديگر نداشته و همگن باشند و نسبت به داده­هاي ساير خوشه­ها ناهمگن باشند. خوشه­سازي سلسله­اي، روشي براي گروه­بندي داده­ها به طور همزمان در مقياس­هاي مختلف با استفاده از درخت خوشه­اي است، كه در آن بهترين مقياس به منظور گروه­بندي داده­ها استفاده مي­شود.، در مطالعه حاضر و با استفاده از اين روش و به منظور گروه­بندي داده­هاي تخلخل- تراوايي با ويژگيهاي مشابه در خوشه­هاي جداگانه، تعداد پنج خوشه تعيين و به منظور ايجاد ارتباط با فابريك­هاي سنگي، درصد هر يك از رخساره­ها در خوشه­ها تعيين شد.  هر دو روش  نتايج رضايت بخشي را در مطالعه سازند داريان در اين ميدان ارائه داده است. بر اين اساس مي­توان تكنيك­هاي مورد استفاده را به طور كاربردي براي مطالعات زمين­شناسي ساير مخازن ناهمگون بكار برد.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود