داده كاوي در بانكداري الكترونيكي

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

فهرست مطالب:
چكيده
فصل اول: مقدمه
۱٫۱٫ مقدمه
۱٫۲٫ تعريف مسائله و بيان سوال هاي اصلي تحقيق
۱٫۳٫ سابقه و ضرورت انجام تحقيق
۱٫۴٫ هدف
۱٫۵٫ كاربرد
فصل دوم: مفاهيم واصطلاحات
۲٫۱٫ مقدمه
۲٫۲٫ تاريخچه ي داده كاوي
۲٫۳٫ تعريف داده كاوي
۲٫۴٫ روش هاي داده كاوي
۲٫۴٫۱٫ خوشه بندي
۲٫۴٫۱٫۱٫ روش تقسيم بندي
۲٫۴٫۱٫۲٫ روش سلسه مراتبي
۲٫۴٫۱٫۳٫ روش مبتني بر چگالي
۲٫۴٫۲٫ كشف قواعد وابستگي
۲٫۴٫۳٫ طبقه بندي
۲٫۵٫ مراحل داده كاوي
۲٫۶٫ اندازه گيري نتايج
۲٫۷٫ آمار و داده كاوي
۲٫۸٫ بانكداري الكترونيك
۲٫۹٫ تاريخچه بانكداري الكترونيك در ايران
۲٫۱۰٫ سيستم هاي بانكداري الكترونيكي
۲٫۱۱٫ شاخه هاي بانكداري الكترونيك برحسب نيازهاي بازار بانكداري الكترونيك
۲٫۱۲٫ مزاياي بانكداري الكترونيك
۲٫۱۳٫ پول الكترونيكي
۲٫۱۴٫ انواع پول الكترونيكي
۲٫۱۴٫۱٫ پول الكترونيكي شناسايي شده
۲٫۱۴٫۲٫ پول الكترونيكي غيرقابل شناسايي (بي‌نام و نشان)
۲٫۱۵٫ نتيجه گيري
فصل سوم: مديريت ارتباط با مشتري در صنعت بانكداري الكترونيكي
۳٫۱٫ مقدمه
۳٫۲٫ مديريت ارتباط با مشتري CRM
۳٫۳٫ ارتباط
۳٫۴٫ هرم ارزش مسشتري
۳٫۵٫ خوشه بندي مشتريان بانك ملت با استفاده از داده كاوي
۳٫۶٫ استخراج داده هاي مربوط به شاخص ها
۳٫۷٫ بررسي وضعيت داده و آماده سازي آن
۳٫۸٫ برسي عدم همبستگي فيلدها با استفاده از آناليز واريانس
۳٫۹٫ تقسيم بندي مشتريان در گروه به صورت غير فازي
۳٫۹٫۱٫ تقسيم بندي مشتريان به ۵ گروه به صورت فازي
۳٫۹٫۲٫ تحليل خوشه ها
۳٫۱۰٫ استخراج قواعد
۳٫۱۱٫ ايجاد نرم افزار هاي داده كاوي براي مديريت روابط مشتري
۳٫۱۱٫۱٫ تقسيم بندي مشتري
۳٫۱۱٫۲٫ پيش بيني رويگرداني
۳٫۱۲٫ پيشنهادات
۳٫۱۳٫ نتيجه گيري
فصل چهارم: روش ها و راهكارهاي شناسايي تقلب در بانكداري الكترونيك
۴٫۱٫ مقدمه
۴٫۲٫ تقلب
۴٫۳٫ شناسايي تقلب
۴٫۴٫ انواع تقلب در بستر بانكداري الكترونيك
۴٫۴٫۱٫ تشخيص سو استفاده
۴٫۴٫۲٫ تشخيص ناهنجاري
۴٫۵٫ تكنيك تشخيص تقلب
۴٫۵٫۱٫ سيستم خبره
۴٫۵٫۲٫ برون هشته اي
۴٫۵٫۳٫ شبكه عصبي
۴٫۵٫۴٫ استدلال بر پايه مدل
۴٫۵٫۵٫ رويكرد ميتني بر قواعد
۴٫۵٫۶٫ تجزيه و تحليل حالت گذار
۴٫۵٫۷٫ تكنيك ها
۴٫۵٫۸٫ داده كاوي
۴٫۶٫ وظايف داده كاوي
۴٫۶٫۱٫ طبقه بندي
۴٫۶٫۲٫ خوشه بندي
۴٫۶٫۳٫ پيش بيني
۴٫۶٫۴٫ كشف نقاط پرت
۴٫۶٫۵٫ رگرسيون
۴٫۶٫۶٫ تصويرسازي
۴٫۷٫ روشهاي داده كاوي در مورد استفاده در تحقيقات كشف تقلبهاي مالي
۴٫۷٫۱٫ مدل رگرسيون
۴٫۷٫۲٫ شبكه هاي عصبي مصنوعي
۴٫۷٫۳٫ شبكه استنباط بيزين
۴٫۷٫۴٫ درختان تصميم
۴٫۸٫ يك چارچوب كلي براي الگورتيم هاي داده كاوي
۴٫۹٫ راه آينده چالشهاي پيش رو
۴٫۱۰٫ نتيجه گيري
منابع و مراجع
واژه نامه فارسي به انگليسي
واژه نامه انگليسي به فارسي
فهرست اشكال و نمودارها:
شكل ۱-۲٫ مراحل داده كاوي
شكل۱-۳ . مديريت فرايند كسب و كار
شكل ۲-۳٫ هرم ارزش مشتري براساس ۵ خوشه بدست آمده
شكل ۳-۳٫ تلفيق رفتار داده هاي دموگرافيك
شكل ۴-۳٫ دلايل براي رويگرداني داوطلبانه
شكل ۱-۴٫ چرخه حيات مالي
نمودار ۱-۴٫ چگونگي دسته بندي داده ها براساس رفتارعادي
نمودار ۲-۴٫ ناهنجاري متني
نمودار ۳-۴٫ ناهنجاري انبوه
شكل ۲-۴٫ روشهاي داده كاوي استفاده شده براي كشف انواع تقلبهاي مالي (Ngai et,al.2010)
شكل ۵-۴٫ چارچوب كلي كشف تقلبهاي مالي با استفاده از كارايي (Yue et,al .2007 )
فهرست جداول:
جدول۱-۳ . مراكز ۵ خوشه به روش غير فازي
جدول۲-۳ . نمونه اي از خروجي نرم افزار Spss
جدول ۳-۳٫نمونه اي از خروجي نرم افزار DataEngin
جدول ۴-۳٫ تراكم خوشه ها با استفاده از روش غير فازي و فازي
جدول ۵-۳٫مقادير بدست آمده براي µ با تعداد خوشه هاي مختلف
جدول ۶-۳ . مقادير محاسبه شده براي ارزيابي خوشه ها با استفاده از معادلات ذكر شده
جدول۱-۴ . طبقه بندي تقلبهاي مالي (Ngai et,al.2010)
جدول ۲- ۴٫ جدول زيان هاي حاصل از تقلب هاي مالي از طريق كارت هاي اعتباري بانكي در انگلستان (۲۰۰۴ تا ۲۰۰۷)-منبع APAGS سال ۲۰۰۶ (آمار به ميليون پوند)
جدول ۳-۴ .جمع زيان هاي حاصل از تقلب هاي مالي از طريق سيستم هاي بانكداري الكترونيكي در انگلستان (۲۰۰۴ تا ۲۰۰۷)- منبع APAGS سال ۲۰۰۶ (آمار به ميليون پوند)
جدول ۴-۴٫اهداف اصلي تحقيقتهاي انجام شده در مورد كشف تقلبهاي شزكتي از سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۰۸ (Ngai et.al ,2010)

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود