وازگان كليدي

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

IEEE 2014

Novel Approach for Security in Wireless Sensor Network using Bio-Inspirations

Abstract-Exploring the symbiotic nature of biological systems
can result in valuable knowledge for computer networks. Biologically
inspired approaches to security in networks are interesting
to evaluate because of' the analogies between network security
and survival of human body under pathogenic attacks. Wireless
Sensor Network (WSN) is a network based on multiple low-cost
communication and computing devices connected to sensor nodes
which sense physical parameters. While the spread of viruses in
wired systems has been studied in-depth, applying trust in WSN
is an emerging research area. Security threats can be introduced
in WSN through various means, such as a benevolent sensor node
turning fraudulent after a certain period of' time. The proposed
research work uses biological inspirations and machine learning
techniques for adding security against such threats. While it
uses machine learning techniques to identify the fraudulent
nodes, consecutively by deriving inspiration from human immune
system it effectively nullify the impact of the fraudulent ones on
the network. Proposed work has been implemented in Lab VIEW
platform and obtained results that demonstrate the accuracy,
robustness of the proposed model.
.

روشي جديد براي امنيت شبكه حس­گر بي­سيم با استفاده از زيست الهامي

چكيده

بررسي طبيعت همزيستي سيستم­هاي بيولوژيكي ممكن است به دانش ارزشمندي براي شبكه­هاي كامپيوتري منجر شود. رويكردهايي كه از زيست الهام گرفته­اند بدليل تشابهاتي بين امنيت شبكه و زنده ماندن بدن انسان تحت حملات پاتوژنيك براي ارزيابي شبكه­ها جالب هستند. شبكه­ي حس­گر بي­سيم (WSN) شبكه­اي بر مبناي چند ارتباط كم هزينه و دستگاه­هاي فيزيكي متصل به گره­هاي حس­گر است كه پارامترهاي فيزيكي هستند. در حالي­كه گسترش ويروس­ها در سيستم­هاي سيمي بطور كامل مطالعه شده است، استفاده از اعتماد[1]در WSN زمينه­ي تحقيقاتي در حال ظهوري است. تهديدات امنيتي ممكن است به طرق مختلفي مثلاگره حس­گر خيرانديش[2] كه پس از دوره­ي زماني خاصي متقلب را تغيير مي­دهد وارد WSNشود. تحقيق پيشنهادي از الهامات بيولوژيكي و روش­هاي يادگيري ماشين براي افزودن امنيت در برابر چنين خطراتي استفاده مي­كند. در حالي­كه اين تحقيق از روش­هاي يادگيري ماشين براي تعريف گره­هاي متقلب استفاده مي­كند، كه با بطور پيوسته با استخراج الهام از سيستم ايمني انسان مي­تواند اثر گره­هاي متقل را بر روي شبكه خنثي كند. تحقيق پيشنهادي در پلت­فرم LabVIEW پيادده­سازي شده است و نتايج بدست آمده حاكي از دقت و قدرتمندي مدل پيشنهادي

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود