پايگاه‌هاي(پلت فرم هاي) سرور

مطالعه سيستم عامل ابري/ IX براي پلت فرم سرور مركزي داده هاي مبتني بر ARM

۱۶ بازديد
دسته بندي كامپيوتر
فرمت فايل docx
حجم فايل 217 كيلو بايت

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

چكيده

رشد نمايي در توليد داده ها و روند چشم گير در مركز داده هاي طراحي معماري – تغيير از سخت افزار گران قيمت بسوي بسياري از سرور هاي ساده – وظايف جديدي را مطرح و خواستار استفاده از استراتژي ها و راهبردهاي مختلف براي مركز داده هاي معماران است. در اين كار، راه حل‌هاي جديدي براي طراحي سيستم هاي توزيعي، كه مبتني بر مدل سيستم عامل Plan9 است مورد بحث قرار گرفته است. ما نخست بررسي اجمالي داريم از نرم افزار و پروژه هاي پژوهشي از جمله پروژه هاي انتقال Plan9  بهIBM Blue Gene/L supercomputer، پروژه Plan9 مورد استفاده در مراكز داده‌ها و سيستم هاي ابري، و پروژه هايي كه در سيستم هاي جاسازي شده توزيعي هدف گذاري شده‌اند. سپس سيستم عامل ابر/ IX براي پايگاه هاي سرور مبتني بر  ARM را معرفي مي كنيم كه از مدل Plan9 نيز تبعيت مي كند و بر بالاي يكي از مشتقات Plan 9  اجرا شده است و 9front نام دارد- نرم افزار آزاد و رايگان سيستم عامل توزيعي. ما همچنين راه اندازي و نصب آزمايشي دستگاه آزمايش[1] و نتايج تجربي مطالعه سيستم عامل ابر/ IX بر روي سرور چند كامپيوتري در محيط مركز داده هاي واقعي را ارائه مي‌كنيم.

واژگان كليدي: سيستم هاي عامل، سيستم هاي توزيعي، مدل سيستم عامل Plan 9، پايگاه‌هاي(پلت فرم هاي) سرور، مراكز داده ها، سيستم عامل ابر/ IX

 


[1] . Testbed

 

1- مقدمه

مراكز داده هاي مدرن بسيار متفاوت از آنهايي به نظر مي آيند كه فقط 10 سال پيش بودند و نه فقط 10 سال كه شايد بيش از طول عمر هر كامپيوتري. ظهور داده هاي بزرگ[1]، محاسبات ابري[2], داده‌هاي موبايل4G ، و ديگر روندها[3] و گرايش هاي مدرن شديداً طيف وظايف و مشكلات صنعت را  تغيير داده است. پيشرفت هاي اخير در علم همچون توالي ژنتيكي و تحقيقات هسته اي اطمينان مي دهد كه ما مي توانيم با خيال راحت و بطور ايمن فرض كنيم كه توليد داده ها و پردازش موازي انبوه وار[4] (MPP)  رشد نمايي[5] و تصاعدي خود را ادامه مي دهد. ادغام با ابرهاي خصوصي و عمومي، تحكيم و تقويت سرور و مجازي سازي كامل، مجموعه مهارت گسترده تر از پرسنل مركز داده ها  همه نتايج و دست‌آوردهاي ناشي از اين رشد انفجاري هستند. اين امر وظايف جديدي را مطرح كرده و خواستار استفاده از استراتژي هاي مختلف براي معماران(يا سازندگان) مركز داده ها[6] (DC) است.

هزينه هاي مربوط به انرژي براي حدود نيمي از هزينه هاي تعمير و نگهداري سرور كل مالكيت مركز داده ها محاسبه مي شود در حالي كه بسياري از اين ها براي تهيه منبع تغذيه و خنك كنندگي سرورها به كار مي رود. به طور كلي، ما مي توانيم دو رويكرد براي حل مشكل راندمان انرژي در نظر بگيريم، يعني: استفاده موثر و كارآمد از امكانات و منابع موجود (براي مثال، استفاده از مجازي سازي[7] و محاسبات ابري، اجازه براي افزايش ميزان استفاده از منابع موجود و كاهش نيازهاي تجهيزاتي)، و راه حل هاي معماري جديد نسبت به طرح هاي مركز داده ها (به عنوان مثال، سيستم محاسبات يكپارچه[8] Cisco).

 


[1].    Big Data

[2] .  Cloud Computing

[3] .  trends

[4] . massively parallel processing (MPP)

[5] . exponential growth

[6] . data center (DC) architects

[7] . virtualization

[8] . Cisco Unified Computing System

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود