پواسن

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

در نظريع صف، از مدل صف بندي براي تخمين وضعيت صف بندي واقعي سيستم استفاده مي‌شود. بنابراين رفتار صف مي‌تواند يك آناليز رياضي داشته باشد. در مدل‌هاي صف بندي به ما اجازه مي‌دهد كه تصميم گيري كنيم بر تعداد مفيد مقياس‌هاي اندازه گيري كارايي وضعيت ثابت كه شامل: ميانگين تعداد (عناصر) در صف يا سيستم ميانگين زمان صرف شده در صف يا سيستم توزيع آماري تعداد (مشتريان، بسته،...) يا زمان احتمال پر يا خالي بودن صف احتمال يافتن در صف/سيسنم در وضعيت خاص اين مقياس‌هاي اندازه گيري كارايي، براي مسائل و مشكلاتي كه به وسيله وضعيت صف بندي ايجاد شده‌اند بسيار مهم هستند. اين مسائل و مشكلات غالبآ مرتبط است به عدم رضايت مشتريان از سرويس ارائه شده يا مي‌تواند از مسائل ريشه‌اي مانند زيان‌هاي اقتصادي در تجارت باشد. اناليزهاي مربوط به مدل‌هاي صف بندي به ما اجازه مي‌دهد موضوعات صف بندي مختلف را براي مشخص كردن و ادغام كردن اهداف براي تغيير ارزيابي‌ها ايجاد كنيم.

مدل‌هاي صف بندي مي‌توانند از نمادهاي كندال استفاده كنند:
A/B/S/K//N/D
كه در آن:

• A: نشان دهنده توزيع فاصله زماني ورود
• B: نشان دهنده توزيع زمان سرويس
• S: نشان دهنده تعداد سرويس دهنده‌ها
• K: نشان دهنده طرفيت سيستم
• N: نشان دهنده فراخواني جمعيت
• D: نشان دهنده انضباط فرض شده براي سرويس

در بسياري از مواقع اعضاي (مشتريان) قديمي حذف مي‌شوند. بنابراين نمادها عبارتنداز A/B/S و هم چنين فرض مي‌كنيم ظرفيت سيستم و تعداد فراخواني جمعيت بي نهايت و انضباط فرض شده براي سرويس از نوع صف (رايانه) مي‌باشد.

نمادهاي استاندارد كه براي توزيع وجود دارد عبارتنداز:

• M: براي توزيع پواسن، توزيع نمايي (markovian)
• Ek:  براي توزيع ارلانگ
• D:  براي توزيع Degenerat
• G:  براي توزيع عمومي(Global)
• Ph:  براي توزيع نوع بار

مدل M/M/N نشان دهنده اين است كه يك صف با يك سرويس دهنده، ظرفيت نامحدود و فراخواني جمعيت نامحدود داريم. در حاليكه ورود هنوز بر اساس پواسون است. به اين معنا كه هر دو جريان بين ورود و زمان سرويس به صورت توزيع نمايي است.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود

در نظريع صف، از مدل صف بندي براي تخمين وضعيت صف بندي واقعي سيستم استفاده مي‌شود. بنابراين رفتار صف مي‌تواند يك آناليز رياضي داشته باشد. در مدل‌هاي صف بندي به ما اجازه مي‌دهد كه تصميم گيري كنيم بر تعداد مفيد مقياس‌هاي اندازه گيري كارايي وضعيت ثابت كه شامل: ميانگين تعداد (عناصر) در صف يا سيستم ميانگين زمان صرف شده در صف يا سيستم توزيع آماري تعداد (مشتريان، بسته،...) يا زمان احتمال پر يا خالي بودن صف احتمال يافتن در صف/سيسنم در وضعيت خاص اين مقياس‌هاي اندازه گيري كارايي، براي مسائل و مشكلاتي كه به وسيله وضعيت صف بندي ايجاد شده‌اند بسيار مهم هستند. اين مسائل و مشكلات غالبآ مرتبط است به عدم رضايت مشتريان از سرويس ارائه شده يا مي‌تواند از مسائل ريشه‌اي مانند زيان‌هاي اقتصادي در تجارت باشد. اناليزهاي مربوط به مدل‌هاي صف بندي به ما اجازه مي‌دهد موضوعات صف بندي مختلف را براي مشخص كردن و ادغام كردن اهداف براي تغيير ارزيابي‌ها ايجاد كنيم.

مدل‌هاي صف بندي مي‌توانند از نمادهاي كندال استفاده كنند:
A/B/S/K//N/D
كه در آن:

• A: نشان دهنده توزيع فاصله زماني ورود
• B: نشان دهنده توزيع زمان سرويس
• S: نشان دهنده تعداد سرويس دهنده‌ها
• K: نشان دهنده طرفيت سيستم
• N: نشان دهنده فراخواني جمعيت
• D: نشان دهنده انضباط فرض شده براي سرويس

در بسياري از مواقع اعضاي (مشتريان) قديمي حذف مي‌شوند. بنابراين نمادها عبارتنداز A/B/S و هم چنين فرض مي‌كنيم ظرفيت سيستم و تعداد فراخواني جمعيت بي نهايت و انضباط فرض شده براي سرويس از نوع صف (رايانه) مي‌باشد.

نمادهاي استاندارد كه براي توزيع وجود دارد عبارتنداز:

• M: براي توزيع پواسن، توزيع نمايي (markovian)
• Ek:  براي توزيع ارلانگ
• D:  براي توزيع Degenerat
• G:  براي توزيع عمومي(Global)
• Ph:  براي توزيع نوع بار

مدل M/M/1 نشان دهنده اين است كه يك صف با يك سرويس دهنده، ظرفيت نامحدود و فراخواني جمعيت نامحدود داريم. در حاليكه ورود هنوز بر اساس پواسون است. به اين معنا كه هر دو جريان بين ورود و زمان سرويس به صورت توزيع نمايي است. از آنجا كه ماهيت رياضي، توزيع آماري، تعدادي از روابط ساده است ، مي‌تواندبراي چندين اندازه گيري عملكرد بر اساس دانستن نرخ ورود و نرخ سرويس مشتق شده باشد. با توجه به مطالب بالا مدل صف بندي M/M/1 تقريبآ براي بسياري از شرايط مناسب است.

پس از پرداخت، لينك دانلود فايل براي شما نشان داده مي شود

پرداخت و دانلود